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            探討智能工廠背后的管理深思

            發布日期:2020-03-09 來源: 互聯網 查看次數: 853 作者:本站

            核心提示:“智能工廠”可以用以下這樣的描述來形容。將工廠內的各式設備連結在一起,鋪設神經系統、即時汲取所有信息,實現工廠活動的可視化,即讓所有活動透明可見。“智能工廠”就是用網絡連結各處,管理工廠一切大小事。這樣的定義乍看之下有些抽象,以下再講得更具體一些。所謂的 “智能工廠”, 就是借助實現以下兩件事:1. 將工廠內的各種設備連結成網

              “智能工廠”可以用以下這樣的描述來形容。

              將工廠內的各式設備連結在一起,鋪設神經系統、即時汲取所有信息,實現工廠活動的可視化,即讓所有活動透明可見。

              “智能工廠”就是用網絡連結各處,管理工廠一切大小事。

              這樣的定義乍看之下有些抽象,以下再講得更具體一些。

              所謂的 “智能工廠”, 就是借助實現以下兩件事:

              1. 將工廠內的各種設備連結成網絡

              2. 從各種不同的角度取得與管理點的裝置有關的數據

              力求:

              1. 工廠內部種種活動信息的可視化

              2. 信息與信息間因果關系的明確化

              繼而采取必要的行動,把諸如此類的事項做得更好 :

              1.提升品質管理能力

              2.降低包括間接部門在內的管理成本

              3.二氧化碳減量/節能

              4.改善現金流量

              ...

              而且是做到超出人類管理能力的層次。 就是這樣的一個次時代的工廠經營概念。

              接下來,我們一起看看智能工廠的細部信息。

              現有部分工廠缺乏信息整合性、浪費時間資源。

              在現有的的工廠里,工廠內的設備以及 MES 等系統,在功能上都是各自獨立的系統。由于機器設備的供應商不同、負責人不同等因素,無論在技術上或是在組織上,都沒有整合在一起。

              一旦各系統之間需要合作,或是必須共享超出人員負責范疇的信息時,只能透過各系統產出的報告,以及下載自各系統的數據,以經由人手轉交的實體形式,滿足系統間合作與分享信息的需求。

              但信息的共享只要經過人的手,就無可避免會產生時間落差。傳遞信息的人員,被迫有許多后續作業必須完成,而且對提供信息的一方來說,要是自己得不到好處,他們也不會把信息丟出來。

              這會導致需要信息的人,連自己到底有沒有掌握信息,都搞不清楚。更別說要借助分享彼此的信息解決問題,或是設想出足以提升作業效率的新手法了,幾乎無法期待能做到這樣的事。

              若以人的身體來比喻,就像是一種手指、四肢、眼睛、耳朵、大腦,全都只照自己的步調在運作的狀態。就算大腦想要向右走,可能得花上好幾天,腳才會往右移動。就算腳受傷,可能得花上好幾天,大腦才知道這件事。就是類似這樣的情形。

              智能工廠就像工廠有個統一大腦,不會手跟腳得到的信息不同

              相較之下,在智能工廠里,屬于同一階層的部門或設備之間自不在話下,就連在分屬于上下階層的狀態下,依然能夠透過網絡,機動地交換信息。在智能工廠里,完全不存在任何部門之間或設備供應商之間的隔閡。

              這和一九九〇年代發生的企業信息系統的開放化,是一樣的狀況。

              過去,不同廠商生產的個人電腦之間,無法彼此連接。要讓個人電腦與商用電腦連線、合作,簡直是癡人說夢。但現在辦公室里的 CPU,包括影印機在內,彼此連線已經是理所當然。同樣的,工廠里的各種設備,也將彼此連線。

              只要透過網絡彼此連線,既能大幅縮短時間落差,原本必須依賴工作負責人的信息共享,以及從組織的角度共享與活用信息,都會變得更為容易。

              屆時,大腦的思考會馬上傳達給四肢,四肢感受到的一切,也會馬上傳達給大腦。

              怎么樣才算是一個智能工廠?

              智能工廠是一個伴有具體“機制”的概念。此一“機制”的核心部分,主要是以「信息系統」的樣貌呈現。

              不過,要請各位注意的是,這里講的“信息系統”是一個完整的概念,它不僅僅是指在制造業已日漸普及的 ERP 類的“信息系統”、在制造**線活躍的工廠自動化設備等“控制系統與機器人”,或者是用于讓全公司溝通的OA軟件等“信息系統”。

              那么,智能工廠的系統究竟必須具備何種特征,才能成為智能工廠呢?

              *頂層是工廠管理系統,這里處理的是工廠經營時需要的信息。包括財務信息在內,有 KPI之稱的經營指標,乃至于二氧化碳減排量等企業承擔社會責任時必須關注的指標,都歸在這里。

              往下一個階層就是所謂的基礎系統。這些基礎系統是由 ERP 所涵蓋的部分,以及個別套裝軟件或各公司獨自打造的系統等所構成的。

              接著在下一層當中有 MES,其下層又設有 SFC。此外,針對資源等基礎架構系統,也力求透過網絡收集數據。

              控制類系統與信息類系統的合作

              我再強調一次,智能工廠里的大前提是,利用網絡,把現存于工廠的各種工廠自動化機器、設備、電力等基礎架構、單獨的管理系統等,都串連起來。而且,這些信息不是只用在生產**線而已,還必須傳輸到以掌管生產資料的 ERP 為首的基礎系統,以及經營高層用于做決策的信息系統,再予以活用。

              若以專業術語來講的話,其實就是讓“控制類”的電腦系統,和“信息類”的系統連上線。那么,這些以“控制類”稱之的系統,是什么樣的系統呢?

              所謂“控制類”的系統,正如其名稱所示,就是“用于控制機器的電腦”。代表性的有名為 PLC 的機器。

              近年來,導入 MES 系統的企業也變多了。嚴格來說,它雖然不算是“控制類”系統,但可以定義為,把“信息類”與“控制類”系統之間缺少的聯系補上的“信息系統”。MES 的主要功能在于,把來自于 ERP 的生產計劃,轉換為更符合制造**線實際狀況的“制造指示”,并予以管理。

              MES 在設計上也有透過 PLC 取得數據、協助品質管理的用意在。但必要數據只有一部分是以透過網絡取得為前提,其他信息則是透過輸入終端,以人工手動輸入的方式取得。

              綜上所述,在今后的智能工廠里,工廠自動化設備主要是透過三種形式與信息類系統取得連線。

              1. 直接取得自動化設備的信息

              2. 收集來自 PLC 的信息

              3. 收集 MES 的信息

              這三種無論哪一種,前提都是實際透過網絡的連結自動取得信息。

              此外,雖然自動化設備、基礎系統、工廠管理系統連成了一個網路,但還是必須明確區分是控制類還是信息類系統,分別予以管理與使用。若為信息類系統,就算因為網絡的堵塞等因素,導致信息延遲若干時間才收到,問題也不大;但如果是控制類系統,信息的延遲就可能引發嚴重問題。

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